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车路协同解决方案
集边缘感知、算法分析、智慧应用平台于一体的
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方案咨询
方案概述
致力于通过科学手段赋能传统交通行业,以视觉算法技术为核心,利用数字孪生、物联网、雷达等技术,全面协同“云边端”,充分感知挖掘全量交通数据,致力于解决传统交通数据利用率不足、决策参考信息不全面、出行路况反馈延迟等问题,打造一套以全面感知、充分挖掘、科学决策、安全出行为目标,集边缘感知设备、算法分析引擎、交通智慧应用于一体的车路协同解决方案。
方案架构
云控平台
AI自由流收费稽核系统
车路协同云控平台
AI交通事件分析系统
车辆大数据分析系统
视图分析引擎
公有云 / 私有云部署
DeepCloud数据服务平台统一API
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非机检索
行人检索
车辆检索
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视图接入
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视图解析服务(VSE)
事件分析
非机分析
车辆分析
人体分析
人脸识别
违法预审
流密分析
资源调度服务
状态监控
负载均衡
集群管理
任务调度
统一授权
统一遵循国际规范
道路交通前端设备
雷视一体机
智能摄像机
边缘计算节点
AI交通事件分析设备
方案优势
全量感知交通数据
支持接入传统路侧相机、雷达、路侧感知RSU、边缘计算设备等多类型前端设备,实现全量交通数据的感知融合,为上层交通业务应用提供多元全面的数据底座。
深度挖掘数据信息
基于多年视频算法领域的积累,通过大量全面的交通类数据,实现视觉AI算法行业领先,通过多种算法完全挖掘传统交通数据中的深度信息。
功能灵活可拓展
多层级的结构真正实现了产品业务灵活拓展,支持任务灵活调度,同时利用恒耀平台大脑,实现数据采集到模型训练的闭环,在客户现场快速、高效的训练出高质量模型以满足客户多方面的业务需求。
方案价值
道路感知覆盖全面
接入路侧全监控设备和雷达数据,对道路实现全局监控,数据全面覆盖,帮助交通管理者了解道路实际运行情况,快速及时发现道路运行中的异常事件,有助于道路安全运行和事故快速处理。
提高科学决策依据
基于全方面多角度的海量交通数据,将视觉算法、数字孪生、物联网、云计算等高新技术赋能传统交通行业,实现对数据的深度挖掘,对道路隐患精准排查和及时防控,帮助交通管理者利用科学有效的信息和充分全面的数据进行决策。
全面保障安全出行
利用传统视频监控数据,实时分析道路运行情况,及时发现道路中的异常事件,利用移动执法设备掌握监控外的道路情况,通过固定设备分析及移动违法抓拍的方式,全面掌握道路情况,提高驾驶人员安全驾驶意识,保障道路安全出行。
应用场景
交通事故检测
拥堵分析及治理
道路场景全目标结构化
交通场景结构化
交通参数检测
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道路场景全目标结构化
交通场景结构化
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